Detettore di droni con fusione multi-sensore che combina il dispositivo di spoofing del drone

Detettore di droni con fusione multi-sensore che combina il dispositivo di spoofing del drone

Introduzione

Questo sistema integrato utilizza Fusione multi-sensore basata sull'IA per rilevare, rintracciare e neutralizzare i droni non autorizzati attraverso protocolli di spoofing in tempo reale. radar Doppler pulsato , analisi dello spettro RF a banda larga (70MHz/6GHz) , raggiunge una copertura di rilevamento a 360° con una precisione di posizionamento di 0,8 metri ad una distanza di 8 km. motore a fusione a sensore adattivo , che sfrutta le reti neurali (SNN) per sincronizzare i dati della sezione trasversale del radar, le impronte digitali del segnale RF (ad esempio, i protocolli DJI OcuSync) e gli ingressi della fotocamera basati su eventi, riducendo i falsi positivi degli uccelli o del disordine ambientale del 99,1%.Il sottosistema di spoofing implementa emulazione cognitiva del segnale GPS/GLONASS , generando coordinate di navigazione contraddittorie che ignorano i sistemi di pilotaggio automatico dei droni, rispettando le normative di aviazione. Il sintetizzatore dinamico di forma d'onda interrompe simultaneamente i collegamenti di controllo a 2,4 GHz/5,8 GHz e i ricevitori GNSS a 1,5 GHz, costringendo gli UAV non autorizzati a scendere controllati o a tornare a casa.Algorithmi di interferenza proprietari sincronizzati nel tempo analizzare le vulnerabilità del firmware dei droni attraverso la reverse-engineering del protocollo in tempo reale, consentendo una risposta inferiore ai 500 ms dal rilevamento all'attivazione dello spoofing. Architettura di calcolo edge neuromorfica che elabora 15 TB/ora di dati dei sensori tramite SNN accelerate da FPGA, consentendo la fusione in tempo reale di segnalazioni radar a onde millimetriche con modelli spettrali RF.Il sistema aggiorna autonomamente il suo database di minacce utilizzando reti generative contraddittorie (GAN) Il sistema è stato testato sul campo in ambienti urbani e mantiene un livello di sicurezza di 98.7% di tasso di successo di falsificazione contro gli attacchi di sciame preservando le operazioni legittime dei droni attraverso Autenticazione remota dell'ID verificata tramite blockchain.

Di base

Visualizzazione dell'interfaccia

Come illustrato nella figura, è possibile vedere chiaramente tutti i sensori inclusi nell'attuale apparecchiatura di rilevamento e il dispositivo di frode perfettamente costruito che contiene.