Detettore UAV di monitoraggio multi-zona per la sicurezza dei confini degli aeroporti e delle infrastrutture critiche

Detettore UAV con monitoraggio multi-zona per la sicurezza dei confini degli aeroporti e delle infrastrutture critiche

Introduzione

Questo sistema utilizza analisi del segnale basata sull'intelligenza artificiale L'obiettivo è quello di individuare e classificare i droni non autorizzati con una precisione eccezionale. monitoraggio dello spettro RF multibanda (70MHz ∼6GHz) e algoritmi di apprendimento profondo , estrae impronte digitali di segnali unici dai collegamenti di comunicazione dei droni, tra cui il telecomando, la telemetria. architettura di reti neurali adattive , che combina reti neurali convoluzionali (CNN) per l'estrazione di caratteristiche spettrali e reti neurali ricorrenti (RNN) L'elaborazione in tempo reale dei segnali RF consente l'identificazione di modelli di droni e di impronte digitali elettroniche (ad esempio schemi di modulazione,99 con le sequenze di sincronizzazioneUn'accuratezza dello 0,2%, anche in ambienti urbani rumorosi. I principali progressi sono: decodifica di protocolli dinamici attraverso l'analisi cognitiva basata sulla radio per rilevare UAV di consumo e costruiti su misura; e fusione multi-sensore Il sistema è dotato di un sistema di analisi dei dati di radiofrequenza, che consente di correlare le firme RF con i profili acustici e i dati radar micro-Doppler per ridurre i falsi positivi. l'apprendimento del rinforzo per regolare in modo adattivo le soglie del rapporto segnale/rumore (SNR), raggiungendo una probabilità di rilevamento del 98,5% a sensibilità -120 dBm.000 impronte digitali verificate da droni, mentre Segnali sintetici generati da GAN addestrare il modello di intelligenza artificiale per riconoscere le minacce emergenti.Si integra con gli interferenti anti-UAV per interrompere i droni non autorizzati prendendo di mira le vulnerabilità nei segnali di sincronizzazione.

Parametri

Visualizzazione dell'interfaccia

• Come illustrato nella figura, è presentato l'effetto di sicurezza specifico, che consente di identificare con precisione i veicoli aerei senza pilota (UAV),e operare la lista in bianco e nero per risolvere perfettamente il problema di rilevamento della sicurezza nello spazio aereo.